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(i)表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜(STEM)的数据分析中,体仿由于数据的数量和维度的增大,体仿使得手动非原位分析存在局限性。3.1材料结构、真技展相变及缺陷的分析2017年6月,真技展Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
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Ceder教授指出,流带可以借鉴遗传科学的方法,流带就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样,用材料基因组编码各种化合物,而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读,体仿投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信:cailiaorenVIP.。
为了解决这个问题,真技展2019年2月,Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
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